学者：AI时代人类需守住三种能力 保持批判性思维与个性
9月12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区举办了一场名为“AI浪潮下的智能替代与螺旋上升”的见解论坛。该论坛由复旦大学哲学学院和第一财经联合主办。复旦大学计算与智能创新学院教授张军平发表了题为《人工智能时代:人类如何共存？》的演讲，回顾了人工智能九十年的发展历程，分析了AI的能力边界，并探讨了人与人工智能共存的方式。
张军平指出，自人工智能诞生以来已有约90年的历史。从早期战胜跳子棋选手到1997年战胜国际象棋世界冠军，再到2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，AI展示了其超越人类传统思维并从零开始学习的能力。近十余年来，数据、算法和算力三大要素推动了AI的快速迭代。2017年Transformer架构的出现催生了大语言模型，扩散模型等技术也促进了AIGC的快速发展，多模态生成能力持续突破。
张军平提到，到2026年，各类AI智能体应用将加速落地，普通人可以借助工具快速搭建专属智能体，自然语言编程降低了技术门槛，AI能够辅助完成报告撰写、编程等任务。他还引用了一个经典悖论：人类觉得复杂的任务机器觉得容易，而人类觉得简单的任务机器却觉得困难。他认为，一旦与学习相关的任务被标准化、程序化、流程化，AI可以做得比人更好；相反，人类觉得简单的任务对机器来说可能非常复杂。
在就业影响方面，张军平分析称，标准化、学习类白领岗位更容易受到AI冲击，而大量蓝领实操工作则更难被替代。未来可能会出现“AI解读师”这类新职业。他强调，在AI时代，人类需要保持批判性思维、个人特色和视角以及想象力。尽管人工智能非常强大，但它本质上输出的是统计结果，无法反映个性。因此，个人特色、视角和活人感变得非常重要。
长远来看，张军平认为许多学科可能会逐步统一到人工智能研究框架之下。此外，他认为人类的心智极其复杂，但不必用人类文明总结的简单规律去描述它。依赖于算力和数据模型，人工智能可以学习更为复杂的规律，这是人工智能未来的潜在方向之一。
